博客
关于我
ubuntu16.04使用ipv6
阅读量:647 次
发布时间:2019-03-14

本文共 602 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Ubuntu上无法访问IPv6地址的解决步骤

在尝试修复Ubuntu上无法访问IPv6地址的问题时,我按照以下步骤进行了操作:

  • 测试IPv6连接性

    在终端中输入ping6并尝试访问IPv6网址。发现IPv6地址无法响应,说明IPv6可能存在配置问题。

  • 查阅技术资源

    参考相关博客,了解到可能需要使用静态IPv6地址。根据博客,当前使用的是校园网动态分配的IPv6地址,需要改为静态地址。

  • 修改配置文件

    打开文件/etc/sysctl.d/10-ipv6-privacy.conf,将net.ipv6.conf.default.use_tempaddr设置为0,以启用静态IPv6地址。修改完成后,执行sudo sysctl --system以重新加载配置。

  • 检查网络接口设置

    确认网络接口的IPv6配置是否正确。发现lo接口的IPv6地址配置可能有误,尝试手动设置并重启网络服务。

  • 验证IPv6访问权限

    再次测试ping6,发现IPv6地址仍无法响应。怀疑可能是网络路由器未正确配置IPv6路由,联系网络管理员确认路由设置是否正确。

  • 进一步排查问题

    确认路由器是否正确指向校园网的IPv6地址。由于路由问题,IPv6地址在本地网络内无法访问,需要网络管理员协助调整路由配置。

  • 通过以上步骤,我确认了问题的根源在于网络路由器的IPv6配置,目前尚未解决。需要进一步的网络支持或配置调整才能实现IPv6访问。

    转载地址:http://iwylz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>